Black Friday 2025: por que a data segue soberana, e como escalar resultados com IA do Google Ads

Por que a Black Friday ainda reina no calendário de promoções

• Notoriedade e intenção: é a data com maior lembrança e engajamento; muitos consumidores mantêm listas de desejos com antecedência.
• Preço como condição: desconto já não é diferencial — a competição avança para entrega, variedade, prazo, confiança e reputação.
• FOMO x FOBO: “medo de perder a oferta” convive com “medo de comprar errado”. Ganham as marcas que combinam ofertas planejadas com gatilhos de oportunidade ao longo da jornada.

A nova busca e o papel da IA: como dominar a intenção

O comportamento de pesquisa ficou mais longo, conversacional e multimodal (voz, imagem e IA). Com expectativas altas de personalização, respostas genéricas frustram. AI Max para Campanhas de Pesquisa surge para navegar esse cenário com mais alcance e relevância.

AI Max (Search): o que muda na prática

• Segmentação baseada no site: cobertura “além da palavra-chave”, usando suas landing pages e ativos para encontrar novas oportunidades.
• Expansão de URL final: escolha dinâmica da melhor página para cada consulta.
• Textos com IA generativa: títulos e descrições sugeridos a partir dos seus RSAs/LPs.
• Governança: relatórios de termos de pesquisa e controles por grupo de anúncios.

Checklist de preparação (Search)

1. Medição: tags corretas, Enhanced Conversions e atribuição orientada a dados (DDA).
2. Lances/Orçamento: estratégia alinhada à meta (Max Conv/Value, tCPA/tROAS) e evitar limitação de orçamento antes do upgrade.
3. Estrutura: consolidar grupos com baixo volume e remover duplicidades.
4. Landing pages: revisar experiência, provas de valor, CTAs e compliance com políticas do Google.

Dica PRO: ative a exploração de lances para ganhar escala com eficiência, mantendo metas realistas de ROAS/CPA durante o aprendizado.

Performance Max: como extrair ROI marginal no pico

Performance Max cobre todos os comportamentos (pesquisa, streaming, scroll e compras) com lances multicanais em tempo real para priorizar o ROI marginal — a próxima conversão mais valiosa.

5 alavancas de PMax para Black Friday

1. Qualidade criativa “Excelente”: suba ativos com 2 semanas de antecedência; use os relatórios de Força do Anúncio e Desempenho por canal.
2. Vídeo em três formatos (horizontal, vertical e 1:1): ativações com vídeo tendem a gerar mais conversões e alcance incremental em YouTube.
3. Expansão de URL final: ganhos de conversões/valor mantendo eficiência; complemente com Feed de Página e exclusões quando necessário.
4. Temas de pesquisa: até 50 por grupo para capturar demanda sazonal (ex.: “decoração de Natal”) sem canibalizar o que já performa.
5. Sinais de público e NCA: combine sinais de intenção com aquisição de novos clientes e ativos de promoção no nível da conta.

Demand Gen (YouTube, Discover, Gmail): transforme descoberta em vendas

Demand Gen divide objetivos entre descoberta e intenção de conversão. Quando combinada a Search/PMax, tende a gerar conversões incrementais a custos sustentáveis, sobretudo com feeds de produtos.

Boas práticas essenciais (Demand Gen)

• Criativo: no mínimo 1 imagem, 1 vídeo horizontal e 1 vertical, garantindo coesão entre produto e peça.
• Lances/Orçamento: metas próximas às do social/video e investimento diário suficiente para estabilizar o algoritmo.
• Medição: tag de conversão em todas as páginas, Enhanced Conversions e DDA.
• Otimização: buscar volume (50+ conversões) para sair do aprendizado; limitar mudanças de lance a ±15% durante o voo.

Novidades que valem testar: otimização para conversões de visualização (VTC) para acelerar primeiras vendas e meta de “apenas novos clientes” para expandir base com lances inteligentes.

Dados próprios como vantagem competitiva: Customer Match + GA4

• Customer Match: integre listas de alto valor/LTV, compradores recentes (30–90 dias), compradores da BF anterior, fidelidade, carrinho abandonado e categorias estratégicas.
• Automação de listas: crie audiências a partir de conversões (via Data Manager) para enriquecer lances e cobertura.
• GA4 Audiences e preditivos: probabilidade de compra/abandono e “top spenders” em 28 dias — ótimos para reativar antes do pico e priorizar investimento.

Roteiro tático: de T-8 semanas a T+2

T-8 a T-6

• Travar metas e KPIs (por conta/linha de produto) e validar Enhanced Conversions + DDA.
• Consolidar Search e preparar upgrade para AI Max.
• Subir criativos novos para PMax/Demand Gen (horizontal/vertical/1:1).
• Habilitar expansão de URL e Feed de Página; definir temas de pesquisa sazonais.

T-6 a T-4

• Customer Match: subir listas (LTV/Recência/BF-2024/Carrinho).
• Demand Gen + Feeds: configurar catálogos amplos (50+ SKUs).
• Agendar ativos de promoção (datas e rótulos de ocasião).

T-4 a T-2

• Ativar exploração de lances em Search; ampliar orçamento para evitar limitação.
• Revisar Força do Anúncio e desempenho por canal em PMax; ajustar criativos.

Semana BF

• Monitore relatórios por canal e diagnósticos; evite mudanças bruscas de lance em picos.
• Manter orçamento folgado e usar regras automatizadas para ligar/desligar grupos de ativos.

T+1 a T+2

• Incluir impressões de vídeo nos caminhos de conversão para atribuição completa.
• Ler brand-lift (até D+14) e aumento de pesquisa (até D+28).
• Fazer pós-mortem por ROI marginal e realocar aprendizados para Natal.

Métricas que importam (e quando esperar efeito)

• 2–4 semanas: alcance, VTR, brand-lift e buscas de marca (pago/orgânico).
• 4–6 semanas: conversões assistidas (vídeo nos caminhos) e aumento de pesquisa.
• 8–10 semanas: conversões totais, CPA/CVR de PMax e participação em pesquisas.

Defina expectativas claras com diretoria e comercial sobre prazos e indicadores.

Conclusão: vença pelo conjunto — não só pelo preço

Em 2025, a Black Friday segue soberana porque resolve desejos planejados e aproveita o impulso do momento. Para capturar valor máximo, combine:

1. AI Max em Search para cobrir a cauda longa com relevância;
2. Performance Max para otimizar o ROI marginal em todos os canais;
3. Demand Gen para transformar descoberta em ação com feeds de produto;
4. Dados próprios (Customer Match + GA4 preditivo) para eficiência e escala.