Exclusão de produtos fracos no Google Ads

Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua

A “Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua” é o guia prático da Clinks para cortar SKUs que consomem verba sem retorno e turbinar seu ROAS. Aqui você aprende a identificar, pausar ou remover produtos que desperdiçam verba usando relatórios do Google Ads e do Merchant Center, regras de feed no Merchant Center, automações e Smart Bidding. A Clinks, Google Ads Partner, aplica uma abordagem data‑driven e Machine Learning para medir, testar e aumentar o retorno do seu investimento.

Principais aprendizados

• Remover ou pausar SKUs fracos reduz desperdício e melhora o ROI.

• Use dados e IA para achar produtos que não convertem.

• Filtrar o feed melhora o aprendizado do Smart Bidding.

• Monitore performance regularmente e ajuste limiares conforme sazonalidade.

• Automatize processos para diminuir tempo operacional e aumentar precisão.

Benefícios de excluir SKUs fracos para melhorar ROAS

Eliminar SKUs fracos é como podar: direciona recursos para o que realmente gera resultado. Ganhos práticos:

• Redução de desperdício: menos impressões sem conversão.

• Melhora no ROAS: verba alocada para produtos que vendem.

• Aprendizado de IA mais limpo: Smart Bidding recebe sinais melhores.

• Decisões mais rápidas com dados acionáveis.

• Experiência do usuário mais relevante.

Como a exclusão controlada reduz custos e desperdício

A prática de “Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua” corta despesas e deixa o orçamento mais ágil. Fluxo simplificado:

• Audite o catálogo (conversões, margem, histórico de cliques por SKU).

• Defina thresholds (ex.: CPA acima de X, CVR abaixo de Y em 30 dias).

• Crie filtros no Merchant Center ou no feed (usar custom_label para sinalizar) — veja exemplos práticos em nosso guia de regras de feed no Merchant Center.

• Pause antes de excluir para preservar histórico.

• Monitore e reavalie semanalmente; ajuste limiares por sazonalidade.

Dica Clinks: prefira pausar SKUs enquanto testa — isso preserva dados e evita erro permanente.

Melhor uso do orçamento com otimização de inventário

Priorize o que vende. Boas práticas:

• Segmente campanhas por performance (top sellers vs. testes). Veja como selecionar produtos para anunciar de forma eficaz.

• Use custom labels para margem, sazonalidade e velocidade de venda; o agrupamento por margem ajuda na priorização.

• Aplique regras automáticas para pausar SKUs fracos.

• Combine filtros de feed com Smart Bidding e estratégias de catálogo, especialmente em contas grandes — conheça práticas para Performance Max em catálogos extensos.

• Reserve verba para retargeting de produtos com intenção de compra.

Exemplo de impacto (antes/depois):

Métricas‑chave para medir ganhos

Acompanhe:

• ROAS (meta final).

• CPA por SKU.

• Taxa de conversão (CVR).

• CTR.

• Margem por SKU.

• Impression share.

• Volume de conversões por campanha.

Para entender o cálculo de ROI em detalhe, veja entender cálculo e interpretação do ROI.

Estabeleça baseline (14–30 dias), meça semanalmente, compare grupos com/sem exclusão e reative SKUs se o desempenho melhorar. Use relatórios consistentes para isso — entenda a importância dos relatórios de desempenho no Google Ads e como analisar resultados para tomar decisões.

Identificando produtos fracos com relatórios e segmentação

Extraia relatórios por SKU e foque em ação, não em acumular planilhas. Principais fontes:

• Google Ads — Relatório de produtos (Shopping): produtos, grupos e consultas. Consulte métodos para monitorar a eficácia dos anúncios.

• Merchant Center — Diagnósticos e desempenho por item; veja o nosso conteúdo sobre diagnóstico de produtos no Merchant Center.

• Relatórios personalizados: por campanha, dispositivo, região, faixa de preço.

• Relatórios de atribuição e conversão.

Passos práticos:

• Exporte 30 dias de dados por SKU.

• Segmente por campanha, grupo de produto e dispositivo.

• Ordene por ROAS, CVR e CTR para achar pontos fracos.

• Analise histórico e eventos sazonais.

Dica Clinks: filtrar por baixo ROAS e alto custo costuma revelar 10–20% dos SKUs que trazem 60–70% do ganho possível.

Quando pausar SKUs: regras práticas

Métricas guia: CTR, CVR e ROAS. Regras sugeridas:

• CTR muito baixo → revisar título/imagem antes de pausar; veja boas práticas de otimização de títulos no Merchant Center.

• CVR baixo após cliques → investigar landing page/oferta.

• ROAS consistentemente ruim → considerar pausa.

Tabela orientativa:

Regra prática: mínimo de 50–100 cliques ou 14–30 dias antes de decisões finais.

Criar regras de feed no Merchant Center

Para aplicar “Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua”, automatize via regras de feed:

• Identifique métricas-chave: convrate, marginpct, custo por conversão.

• Gere um feed suplementar ou use a API com colunas id, convrate, marginpct.

• Em Produtos > Feeds > Regras de feed, crie condição exemplo:

• Se convrate < 0.5% E marginpct < 15% → customlabel0 = “baixodesempenho” ou availability = “out of stock”.

• Salve, valide e teste por 7–14 dias.

• No Google Ads, use custom_label0 para excluir ou reduzir lances.

Consulte o nosso passo a passo em regras de feed no Merchant Center para exemplos de lógica e validação.
Dica: comece com cortes suaves; evitar mudanças em massa que possam afetar sazonalidade.

Gestão de catálogo: atributos essenciais

Atributos a controlar:

• id, title, description, price, availability.

• customlabel0–4, itemgroup_id, gtin, brand, mpn.

Para padronizar campos e microdados, consulte a referência de atributos e microdados do produto.

Boas práticas:

• Mantenha availability alinhado ao estoque real.

• Use custom_label para priorizar produtos de alta margem; veja estratégias de agrupamento por margem.

• Agrupe variantes com itemgroupid para evitar canibalização.

Para garantir qualidade de atributos, consulte o nosso conteúdo sobre marcas e GTIN no Merchant Center.

Exemplo prático de filtro por conv_rate e margem

• Extraia 30 dias por produto: conversions, clicks, revenue, cost.

• Calcule convrate = conversions / clicks e marginpct = (revenue − costofgoods) / revenue × 100.

• Monte CSV suplementar: id, convrate, marginpct (ex.: 12345, 0.3, 10).

• Regra no Merchant: se convrate < 0.5% E marginpct < 15% → customlabel0 = “baixodesempenho”.

• No Google Ads, crie grupo de produtos excluindo custom_label0 ou reduzindo lance.

• Monitore CPA e ROAS após 7–14 dias; ajuste limiares por categoria.

Observação: filtros agressivos podem eliminar itens com potencial sazonal — use segmentação gradual.

Automação e Smart Bidding

A IA melhora quando o dataset é limpo. Ao retirar SKUs fracos, Smart Bidding aprende com sinais reais e faz lances melhores. Entenda como usar dados de conversão nas campanhas em nosso texto sobre uso de dados de conversão.

Automatização recomendada:

• Regras automáticas no Google Ads para pausar SKUs (ex.: CTR baixo, CPA alto).

• Scripts para lógica mais sofisticada e checagens externas — adote holdouts e metodologia para testes A/B e validação.

• Integração via API para atualizar disponibilidade em massa.

• Janela de avaliação (7–30 dias) para evitar pausas por variações temporárias.

Impacto:

• Menos ruído nos dados → decisões de lance mais precisas.

• Redução do custo por conversão e melhoria da taxa de conversão geral.

Integrar dados com ML e ciclos curtos

• Conecte e‑commerce ao feed e scripts; use logs para modelos simples que identifiquem padrões.

• Ciclo: medir → agir → validar (essência da otimização contínua).

• Contas novas devem combinar automação com validações humanas.

Para estratégias de catálogo e otimização em escala com Performance Max, veja nossas recomendações sobre Performance Max para varejo e ajustes de sazonalidade em metas de ROAS.

Políticas do Google Shopping e riscos

Alterações em massa podem causar desaprovações e perda de histórico. Consulte as regras oficiais do Merchant Center: ver políticas e requisitos do Merchant Center.

Antes de filtrar/remover:

• Verifique atributos obrigatórios e precisão de preço/availability.

• Confirme imagens, páginas de destino, políticas de produtos restritos, shipping e taxes.

• Monitore a aba Diagnósticos do Merchant Center e os requisitos das políticas do Google Shopping.

Práticas para evitar penalidades:

• Teste em subset.

• Use supplemental feeds para alterações sem sobrescrever dados originais abruptamente.

• Atualize via API para reduzir discrepâncias.

• Faça rollouts fora de horários críticos e mantenha logs para auditoria.

Checklist antes de excluir:

• Backup do feed.

• Revisão de impressões, cliques, conversões e ROAS por SKU.

• Verificar presença em campanhas automatizadas.

• Confirmação de ausência de promoções ativas.

• Teste de remoção em subset e monitoramento por 72h.

• Preferir custom_label para pausar em vez de excluir.

Fluxo de trabalho recomendado pela Clinks

• Coletar dados do feed e campanhas (30 dias).

• Aplicar filtros e marcar candidatos fracos via custom_label.

• Rodar teste de pausa/holdout de 7–14 dias.

• Comparar KPIs com grupo de controle.

• Pausar/excluir via feed Google Ads; realocar verba.

• Documentar e reavaliar mensalmente.

Dica: comece com filtros simples no feed e regras automáticas no Google Ads para obter resultados rápidos — consulte guias sobre gestão e otimização de campanhas.

Estratégias alinhadas à filosofia data‑driven

• Defina critérios claros (ex.: ROAS R$100 com ≥ 20 cliques).

• Segmente por categoria, marca, preço e estoque.

• Teste antes de excluir (7–14 dias).

• Automatize com filtros de feed, scripts e regras automáticas.

• Priorize exclusões por impacto esperado (custo x conversões perdidas).

• Mantenha histórico para reversão rápida.

Exemplo: Produto X — 50 cliques, 1 conversão, CPA R$120, ROAS 1.2 → marcar como fraco e pausar por 14 dias.

Ferramentas e guias

• Merchant Center: regras de feed — veja o tutorial de regras de feed.

• Google Ads: Regras Automáticas, Scripts e ajustes em Performance Max — consulte como otimizar campanhas Shopping.

• Looker Studio: dashboards de KPIs.

• Google Sheets Apps Script: relatórios automatizados.

• Content API: atualizações em massa.

• Modelos de relatório e guias do blog Clinks.

Comece pelo guia de Feed Rules para exclusões no blog Clinks e implemente custom_label para economizar horas operacionais.

KPI, calendário de revisão e passos operacionais

KPIs essenciais: ROAS, CPA, taxa de conversão, CTR, margem bruta por produto, volume mínimo de amostra (ex.: ≥ 20 cliques).

Cadência:

• Diário: checagens básicas de budget, erros de feed, estoque.

• Semanal: análise por categoria e aplicação de filtros.

• Mensal: decisões de pausa/exclusão e realocação de verba.

• Trimestral: revisão de thresholds e testes maiores.

Passos operacionais:

• Colete 30 dias de dados por produto.

• Aplique filtros e marque candidatos fracos.

• Teste pausa por 7–14 dias.

• Compare com grupo de controle.

• Pause/exclua via feed Ads.

• Realoque verba e documente decisões.

Inclua a “Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua” no seu playbook como prática padrão.

Conclusão

A exclusão controlada de SKUs fracos é um processo simples e repetível: medir, testar, pausar e só então excluir. A “Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua” concentra verba nos campeões, melhora a qualidade dos dados e otimiza o aprendizado do Smart Bidding. Comece com filtros suaves, preserve histórico, automatize cuidadosamente e revise com cadência. Pequenas mudanças bem‑orquestradas rendem mais que cortes drásticos.

Quer aprofundar? Leia mais guias e casos práticos em https://www.clinks.com.br e transforme essas práticas em rotina para melhorar seu ROAS.

Perguntas Frequentes

• Como identifico produtos fracos no meu feed do Google Shopping?
  Use conversões, CTR, ROAS e custo por conversão; compare por categoria e SKU. Consulte métodos para analisar resultados no Google Ads e a importância dos relatórios de desempenho.

• Devo excluir ou pausar produtos fracos?
  Primeiro pausar e testar; só excluir após janelas definidas e dados consistentes. A prática de “Exclusão de produtos de baixo desempenho no Google Ads com filtros de feed em otimização contínua” só deve ser aplicada após testes e validações com regras de feed.

• Como criar filtros automáticos para excluir produtos fracos?
  Defina thresholds (ex.: ROAS < X por 14 dias), use rules no Merchant Center, scripts, Regras Automáticas ou API para ações em massa; veja o guia de regras de feed e práticas de gestão de campanhas.

• Quais critérios uso para reincluir um produto pausado?
  Melhora de CTR, queda no CPC e recuperação do ROAS; reintroduza em testes A/B com lances baixos e reavalie após 7–14 dias.

• Como evitar excluir produtos bons por engano?
  Não decida por um dia: use janelas mínimas, volume mínimo de amostra, comparações por categoria e validação dupla com relatórios e automações antes de excluir. Para estratégias de anúncios e testes criativos, consulte também nossas recomendações sobre otimização de anúncios no Google Shopping.