Google atualiza Meridian para ajudar você a medir preço promoção efeito de marca e decidir onde investir seu dinheiro

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Você quer ver com clareza o retorno dos seus investimentos em marketing? O Meridian, o modelo aberto de Marketing Mix do Google, ganhou novas atualizações para ajudar você. Agora é possível incluir variáveis fora de mídia como preço e promoções para medir melhor o impacto nas vendas. Priors por canal deixam você guiar o modelo com seu conhecimento; funções de adstock binomial mostram efeitos de topo de funil que aparecem semanas depois; priors de mROI ajudam a decidir onde aplicar o próximo real. Com 30 parceiros globais certificados e uma comunidade ativa no Discord, você encontra suporte para transformar insights em crescimento. Saiba mais no anúncio oficial: https://blog.google/products/ads-commerce/updates-smarter-budget-decisions-meridian/ e na cobertura técnica sobre o Meridian disponível para todos.

Principais benefícios

• Permite incluir preço e promoções para medir impacto nas vendas

• Priors por canal para orientar o modelo com o conhecimento do seu negócio

• Adstock binomial aprimorado para captar efeitos que surgem semanas depois

• Priors baseados em mROI para priorizar investimentos com maior retorno

• Rede ampliada: 30 parceiros certificados e comunidade ativa no Discord — veja o Repositório oficial do Meridian no GitHub.

Google atualiza Meridian: novas ferramentas para medir o retorno de marketing
O Google lançou atualizações no Meridian, seu modelo de Marketing Mix (MMM) de código aberto. As mudanças visam dar uma visão mais clara do retorno sobre investimento (ROI) das ações de marketing, permitindo medições mais precisas e decisões orçamentárias mais informadas. Detalhes e contexto estão no anúncio oficial: https://blog.google/products/ads-commerce/updates-smarter-budget-decisions-meridian/ e em nossa matéria sobre o lançamento do Meridian.

Principais mudanças

• Inclusão de variáveis não-mídia: adicione preços e promoções para medir seu efeito nas vendas. Consulte também as Recomendações internacionais sobre modelagem de mix.

• Priors por canal: oriente o modelo com hipóteses específicas de cada canal — veja um Guia prático de Marketing Mix Modelling.

• Efeitos de longo prazo: captura impacto tardio de ações de awareness na decisão de compra — útil para mensurar o impacto de campanhas de branding.

• Adstock binomial aprimorado: modela melhor a retenção e o decaimento do efeito de anúncios ao longo do tempo, especialmente em campanhas de vídeo e awareness (campanhas de vídeo para branding).

• Priors mROI: orientam a alocação com base em retornos marginais observados.

• Rede de suporte: 30 parceiros certificados e comunidade ativa no Discord para implementação — saiba mais na cobertura sobre disponibilização do Meridian.

Como isso afeta você

• Inclua promoções e preço nas análises e veja o efeito direto sobre vendas — combinado com práticas de definição de valor de conversão para entender receita incremental.

• Use seu conhecimento de negócio para ajustar a contribuição esperada de cada canal e aproveitar o histórico de conversões ao ajustar priors.

• Capture efeitos de campanha que geram vendas semanas depois, articulando com estratégias de branding e vídeo (mensuração de branding).

• Priorize investimentos com base em marginal ROI histórico e combine com monitoramento de KPIs para otimizar alocação (como monitorar o ROI em campanhas Google Ads).

• Busque suporte técnico com parceiros certificados ou na comunidade do Discord para dúvidas rápidas — veja a publicação sobre a disponibilidade do Meridian em nossa cobertura: Meridian: modelo de Mix de Marketing.

Detalhes técnicos (resumido)

• A adição de variáveis não‑mídia amplia a fonte de dados do modelo e melhora a explicação das variações de vendas; combine isso com práticas de importação de dados, como importação de conversões offline.

• Priors por canal permitem incorporar hipóteses de negócio sem comprometer a estrutura estatística; documentação e relatórios detalhados ajudam na validação (relatórios detalhados de desempenho).

• A versão aprimorada da função de adstock usa uma forma binomial para modelar melhor retenção e decaimento do efeito de mídia — importante para análises em tempo real e monitoramento contínuo (análise de dados em tempo real).

• Priors mROI orientam otimizações com base em retornos marginais observados, facilitando decisões de alocação e cálculo de KPIs como CPA e LTV (como calcular o custo por aquisição).

Comparação rápida

Segundo os responsáveis pelo projeto, as mudanças aumentam a precisão das estimativas e facilitam a adoção por equipes que já têm conhecimento sobre seus canais e mercados. Para contexto teórico, veja a Introdução à modelagem de mix de marketing.

Conclusão
Com o Meridian você reduz o achismo: inclui preço e promoções, orienta o modelo com priors por canal, captura efeitos que surgem semanas depois graças ao adstock binomial e recebe recomendações mais objetivas com priors mROI. A adoção é facilitada por 30 parceiros e pela comunidade no Discord — resultado: visão, controle e um mapa claro para aplicar verba onde ela rende mais. Para detalhes técnicos e o anúncio completo, consulte: https://blog.google/products/ads-commerce/updates-smarter-budget-decisions-meridian/ e a cobertura local em Meridian: modelo de Mix de Marketing agora disponível.

Quer se aprofundar?
Confira a publicação oficial e exemplos práticos em https://blog.google/products/ads-commerce/updates-smarter-budget-decisions-meridian/ e mais leituras relacionadas em Clinks, como artigos sobre medição de ROI no Google Ads e server-side tagging para Google Ads.

Perguntas frequentes

O que mudou no Meridian com essa atualização?

• O Meridian agora aceita preço e promoções como variáveis, inclui priors por canal e priors de mROI, melhorou o adstock binomial e oferece suporte ampliado por parceiros e comunidade. Veja também a análise na matéria sobre disponibilização do Meridian.

Como eu incluo preço e promoção na modelagem?

• Adicione essas variáveis ao seu dataset do MMM. O modelo testa o impacto direto sobre vendas e mostra quanto cada promoção ou variação de preço gera em receita. Combine com regras de valor de conversão para traduzir variações em receita (definição de valor de conversão no Google Ads) e, quando necessário, importe conversões offline (importação de conversões offline).

Como o Meridian mede efeitos de marca que aparecem depois?

• Usa o adstock binomial melhorado, que captura o efeito de memória da publicidade e mostra vendas que surgem semanas depois por recall e influência de marca. Isso é particularmente relevante para mensurar o impacto de campanhas de branding.

O que são priors por canal e priors de mROI?

• Priors por canal permitem guiar o modelo com conhecimento específico do negócio sobre cada canal. Priors de mROI ajudam a identificar onde o próximo real gera maior retorno marginal. Para acompanhar e validar essas hipóteses, relatórios detalhados e o monitoramento contínuo são importantes (relatórios detalhados de desempenho).

Como começo e onde busco ajuda?

• Procure os parceiros certificados (há 30) para implementação prática, participe da comunidade no Discord para dúvidas rápidas e use a documentação e o código open-source para testar e rodar o modelo. Para referência e leitura detalhada, veja: https://blog.google/products/ads-commerce/updates-smarter-budget-decisions-meridian/ e nossa cobertura em Meridian: modelo de Mix de Marketing. Para integração de tags e dados, avalie também práticas de server-side tagging.